Conheça o que é e quais são as etapas da jornada de dados

Conheça o que é e quais são as etapas da jornada de dados

Confira agora o conteúdo: Conheça o que é e quais são as etapas da jornada de dados!

Os negócios modernos não somente precisam lidar com grande quantidade de dados como também devem garantir que esses ativos gerem informações relevantes e contribuam para o desenvolvimento das diversas áreas corporativas. Por isso, é tão importante conhecer a Jornada de dados.  

Mas afinal, qual a essência desse processo?  

Basicamente, o principal objetivo da jornada é garantir que os dados que orientam a tomada de decisões sejam corretos desde a sua fonte evitando inconsistências e possíveis erros graves tanto no campo estratégico como na esfera operacional. 

Para entender a relevância de dispor de dados confiáveis, vale a pena refletir sobre o oposto: o que aconteceria se você tomasse uma decisão financeira baseada em dados obtidos através de cálculos falhos ou errados?  

Embora os dados aplicados em uma fórmula sejam corretos, é possível que o cálculo não se desenvolva da forma adequada, especialmente se o gestor não conta com ferramenta específica.  

Ao considerar o resultado para tomar certa decisão, o gestor pode cometer erro grave como gerir o dinheiro de forma equivocada investindo mais capital do que deveria ou, o que ainda é pior, reduzindo a liquidez do negócio.  

Para evitar este tipo de situação, é fundamental que as empresas garantam a integridade e a veracidade dos dados, abrangendo cuidados desde a dinâmica de coleta até o seu processamento e análise. Como fazer isso? Simples. Através da Jornada de Dados!  

O que é a Jornada de Dados?  

Em termos gerais, a Jornada reúne 7 etapas de um projeto de Advanced Analytics facilitando deste modo, a coleta, centralização e limpeza de dados de diversas fontes, bem como a catalogação de informações para futura geração de insights e modelos.  

#01 Coleta de informações existentes

Embora não sejam explorados, todas as organizações possuem seus próprios dados. Inicialmente, vamos focar a atenção neste ponto: as informações existentes.  

Nesta primeira etapa da Jornada, o objetivo é reunir todas essas informações mediante a coleta de dados de todos os sistemas corporativos incluindo ERPs, CRMs, planilhas e qualquer outra ferramenta que forneça dados importantes para a tomada de decisões e gestão estratégica.  

#02 Centralização dos dados 

Centralizar os dados em apenas um repositório é medida essencial de segurança e governança.   

Ao integrar os dados em um único espaço, a empresa pode otimizar o controle sobre o acesso à informação garantindo que somente pessoas autorizadas e credenciadas possam acessar e usar os dados empresariais.  

O local de armazenamento pode ser local ou digital. Isto é, nos servidores da própria empresa ou na nuvem, respectivamente.   

Durante a segunda etapa da Jornada de Dados, temos fluxos de dados seguros e confiáveis e precisamos desenvolver uma estrutura que permita identificar anomalias e acabar com os silos de dados.  

Conhecido como Data Quality, o principal objetivo deste processo é garantir que os dados usados para embasar a tomada de decisões corporativas sejam corretos e permitam estruturar estratégias cada vez mais eficientes.

Nesta etapa, são criados o Data Marts, Data Lake e Data Warehouses com o objetivo de melhorar a qualidade e proporcionar um linguajar familiar ao negócio em futuras aplicações - vale lembrar que a qualidade dessas aplicações depende da qualidade dos dados.

#03 Consideração de outras informações relevantes 

É comum que as empresas definam os seus projetos e as suas novas estratégias consultando dados externos - índices financeiros, redes sociais, de sites públicos e de Sell-Out - e dados que ainda não foram explorados, como áudios, vídeos e textos.  

 Totalizando 80% dos dados organizacionais, aproximadamente, uma boa parte destes dados não são estruturados. Assim sendo, eles devem ser dispostos para agregar valor às próximas etapas. Isto requer organizá-los e colocá-los em repositório seguro e confiável.  

#04 Catalogação de dados  

A catalogação de dados consiste no desenvolvimento de um repositório de todos os dados empresariais disponíveis para análise.  

A criação deste espaço facilita o acesso aos dados por parte dos usuários, evitando que as pessoas percam tempo verificando diversas fontes.   

Isso é possível porque ao usar o catálogo, os profissionais podem encontrar, interpretar e obter insights de qualquer fonte de dados corporativa de forma ágil e sem intercorrências.  

As ferramentas de preparação tanto de dados como de metadados da Jornada facilitam a conversão de ativos brutos em dados prontos para análise. Enquanto isso, o catálogo de dados inteligentes, assim como a interface gráfica do usuário permitem identificar e escolher com facilidade os dados que precisam.  

Como o repositório foi construído em plataforma de segurança reforçada e possui recursos de governança, a empresa pode integrar a sua ferramenta de gestão de dados sem complicações ganhando confiabilidade, desempenho e escalabilidade.  

#05 Análise em prol da cultura Data Driven  

A etapa de análise exploratória de dados é a fase mais importante e tangível para o tomador de decisões.  

Por meio de dashboard e de ferramentas de self-service analytics com capacidade para oferecer nova perspectiva sem estar vinculada ao TI, a Jornada de Dados viabiliza uma arquitetura muito mais precisa e adequada ao grande fluxo de informação.  

Ao assegurar bom nível de catalogação e compartilhamento de dados, a empresa tem mais liberdade de ação e aumenta a sua capacidade de self-service reduzindo assim, as restrições e barreiras tecnológicas do negócio.  

Neste sentido, vale a pena considerar que o dinamismo atual do meio empresarial e a alta competitividade não permitem mais backlogs de TI para o processo decisório baseado em dados.  

#06 Aprendizado de novos padrões

Ao longo desta etapa, são desenvolvidos os primeiros algoritmos de aprendizado de máquina como testes A/B, forecasting e segmentação de mercado.  

São usadas técnicas de mineração de dados para identificar padrões nos dados através de algoritmos de classificação. Este empurrãozinho tecnológico é fundamental para que se possam tomar decisões auxiliadas por robôs. Fantástico e bem útil, não é mesmo?

#07 Otimização das informações

Ocorre quando a empresa confia nos dados suportando decisões orgânicas e, dependendo do caso, permitindo que sejam tomadas por robôs inteligentes.   

Durante esta etapa são realizados algoritmos complexos como é o caso do Deep Learning. O resultado disso é a consolidação da inteligência artificial como tecnologia crucial para o desenvolvimento e sucesso de uma empresa. 

Como você pode ver, a Jornada de Dados facilita - e muito! - o dia a dia nas organizações.

Se você deseja facilitar a rotina da sua empresa e acha que a Jornada pode ser decisiva para melhorar o acesso e a gestão de dados, entre em contato conosco completando o formulário disponível em nosso site.   

Estamos prontos para te ajudar a otimizar o seu negócio através de tecnologias de ponta!