O que é Inteligência Artificial Responsável?

O que é Inteligência Artificial Responsável?

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A tecnologia é uma grande aliada das organizações, pois acelera e otimiza os processos. Contudo, é preciso que a integração de ferramentas ao cenário corporativo seja planejada, esteja de acordo com as leis que regulam o setor e atente para a cultura organizacional. Esta é a conjuntura da IA Responsável.

Perante o aparecimento de novas tecnologias e a evolução de paradigmas, não há como fugir da discussão: quão essencial, benéfica e útil pode ser a Inteligência Artificial e quais são os seus meandros?

Como qualquer tecnologia, a IA apresenta prós e contras que devem ser ponderados antes de bater o martelo e escolher uma ferramenta. Além disso, é preciso ter em mente que as inovações também geram riscos, principalmente quando os recursos são usados de maneira despreparada.

Desta forma, é indispensável expandir e aprofundar o conceito de IA Responsável, assim como a sua relevância perante o contexto atual que apoia a autonomia dos aparelhos e requer a instituição de responsabilidade.

A seguir, descubra muitas informações relevantes sobre IA Responsável e entenda como esta tecnologia pode melhorar o desempenho, o funcionamento e os resultados do seu negócio.

Definição de IA Responsável

Em virtude do seu potencial de transformação, a Inteligência Artificial é uma das tecnologias de maior impacto social, tanto de maneira positiva quanto negativa. 

A Inteligência Artificial Responsável (IAR) aparece como um mecanismo que restringe os efeitos nocivos da aplicação da IA, ao mesmo tempo que promove a maximização dos seus benefícios. 

A IA Responsável é um tipo de IA que prioriza os valores desejados para a sociedade, como confiabilidade, equidade, responsabilidade, privacidade, inclusão e transparência.

De acordo com um estudo realizado pelo Boston Consulting Group em conjunto com o MIT Sloan Management Review (MIT SMR), 84% dos mais de mil executivos globais entrevistados acreditam que a IAR precisa ser abordada como uma prioridade da alta liderança. 

O resultado mostra o grande impacto desta estrutura com ferramentas, políticas, processos e princípios que garantam o desenvolvimento e a operação desta tecnologia em prol do bem e de um impacto positivamente transformador nos negócios.

Embora exista certo consenso entre as nações sobre os valores que orientam a IA Responsável, a verdade é que o predomínio de princípios varia de acordo com as prioridades de cada país ou bloco.

Por exemplo, enquanto a União Europeia investe na privacidade de dados pessoais como bastão da IA Responsável, os Estados Unidos apostam no crescimento econômico e a China considera que a IA Responsável deve oferecer, acima de tudo, segurança.

Além das variações entre os países, os pontos primordiais da Inteligência Artificial Responsável oscilam conforme o setor na qual a IA se aplica. Por exemplo, as pautas de IA Responsável em organismos públicos não precisa — e dependendo do caso, nem deve — ser igual às prioridades do setor financeiro de uma companhia.

Importância da IAR perante o cenário atual

No campo da governança de IA, a versão responsável é, de certo modo, uma novidade, visto que o termo “responsável” abrange desde o conceito de ética até a democratização deste tipo de recurso.

Devido ao uso crescente das ferramentas, a regulamentação da IA, é indispensável para o bom uso da tecnologia, embora seja uma questão complicada porque envolve uma série de fatores. 

Assim sendo, a IAR consolida-se como um padrão seguro, imparcial e confiável que garante que os modelos de Inteligência Artificial e de Machine Learning sejam éticos, robustos, eficientes e explicáveis.

Quanto aos seus objetivos, o principal aspecto é assegurar que as empresas cumpram rigorosamente os 4 princípios da governança empresarial: responsabilidade, transparência, justiça e prestação de contas.

Princípios de IA Responsável

Existe um vínculo bastante claro entre os princípios de governança empresarial e as diretrizes da IA responsável. 

Embora as últimas variem de acordo com os aspectos mencionados no primeiro tópico e não exista um mapa ideal para chegar a um modelo de excelência, existem alguns aspectos genéricos que precisam ser considerados na hora de estruturar uma ferramenta de IA Responsável. A seguir, conheça os fatores:

#01 Desenho da IA com o propósito de contribuir com a sociedade

O impacto positivo na sociedade deve orientar os esforços na hora de desenhar e/ou estruturar uma ferramenta de IA de modo que a tecnologia seja a solução para um problema das pessoas – sem, no entanto, ocasionar problemas para outras pessoas.

#02 Realização de auditorias

As auditorias são cruciais para validar a importância e a confiabilidade do projeto, assim como para otimizar a transparência do processo de construção e da prestação de contas.

#03 Otimização do controle e da avaliação

A estruturação e/ou adoção de uma IA Responsável demanda o monitoramento dos resultados ao longo do tempo. 

Para isso, é válido instalar procedimentos de controle que reduzam a probabilidade da IA extrapolar os parâmetros definidos como positivos ou éticos, como uma boa governança e uma possível retroalimentação do sistema. 

Uso responsável da IA: O que devemos considerar?

Como pode perceber, a adoção da IA baseada em boas práticas e voltada ao desenvolvimento social é uma prioridade para a maior parte das organizações. No entanto, como podemos tirar o plano da IAR do papel e transformá-lo em realidade?

Em primeiro lugar, você precisa ter em mente que a adoção da Inteligência Artificial demanda uma gestão cuidadosa das suas estratégias, ferramentas e processos (especialmente, para evitar danos não intencionais, mas significativos ao ponto de colocar em risco a reputação de uma marca). 

Apesar do impacto no microambiente, a adoção desenfreada da IA pode repercutir na sociedade afetando o bem-estar e as oportunidades de trabalho dos profissionais e toda a sociedade.

Uma das formas mais enriquecedoras de administrar as práticas de IA é promovendo debates éticos nas empresas, pois isso aumenta a conscientização das pessoas sobre a necessidade de usar a tecnologia de maneira adequada e conforme os valores organizacionais.

Outra forma de garantir a utilização ponderada da IA é elaborando uma política que esclareça as melhores práticas e vincule as ações com a cultura da empresa. Esta medida é fundamental para planejar a introdução de novas ferramentas, promover as integrações e facilitar o entendimento das equipes de trabalho.

Resumindo, quando falamos de IA Responsável, nos referimos a uma perspectiva mais comprometida e séria dessa tecnologia, tendo em vista que os seus objetivos e princípios vinculam-se ao campo da governança empresarial.

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