4 cenários de integração de dados
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4 cenários de integração de dados
Confira agora o conteúdo: 4 cenários de integração de dados!
A integração de dados compreende os padrões de arquitetura, ferramentas e metodologias que permitem às organizações acessar, harmonizar, transformar, processar e mover dados abrangendo vários endpoints e em qualquer infraestrutura.
Confira abaixo os 4 cenários de integração de dados e converse com o #TimewD para descobrir a melhor solução para a sua empresa de acordo com a sua realidade e posição no mercado.
ENGENHARIA DE DADOS
Construção, gerenciamento e operacionalização de pipelines de dados em suporte a várias demandas de análise e ciência de dados.
INCLUI:
- Suporte para entrega otimizada de análises
- Atividade de data lake
- Preparação de dados de autoatendimento
MIGRAÇÃO DE NUVEM
Requer ferramentas de integração que dão suporte à migração e modernização de cargas de trabalho de dados e análises para infraestrutura em nuvem.
INCLUI:
- Migração e consolidação de dados
- Opções de entrega de dados em nuvem
INTEGRAÇÃO DE DADOS OPERACIONAIS
Suporte a integração de dados trnsacionais, como gerenciamento de dados mestre e compartilhamento de dados entre empresas.
INCLUI:
- Fornecimento e entrega de dados ao gerenciamento de dados mestre (MDM)
- Compartilhamento de dados entre empresas
- Consistência de dados entre aplicativos operacionais
DATA FABRIC
Arquitetura de malha de dados que permite acesso mais rápido a dados confíaveis em embientes distribuídos, utilizando metados ativos, gráficos de conhecimento, semântica e recursos de ML de integração de dados.
INCLUI:
- Orquestração de serviços de dados
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