Aprendizado de máquina: o bê-a-bá da inteligência de dados

Aprendizado de máquina: o bê-a-bá da inteligência de dados

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Aprendizado de máquina e inteligência de dados são temas cada vez mais presentes na tecnologia e negócios atuais. O avanço contínuo da tecnologia possibilita que as máquinas aprendam e façam análises complexas de dados com precisão e rapidez.

Consequentemente, organizações de diversos setores estão colhendo os benefícios dessas inovações para embasar decisões estratégicas e elevar sua competitividade.

Este artigo tem como propósito oferecer uma compreensão abrangente dos conceitos e aplicações do aprendizado de máquina e da inteligência de dados. 💼💡

Vamos explicar o que são essas tecnologias, como funcionam e como elas podem ser utilizadas para melhorar os negócios.

Aprendizado de máquina

Aprendizado de máquina é o processo pelo qual as máquinas aprendem a partir de dados, sem serem explicitamente programadas. Isso é possível graças a algoritmos complexos que permitem que as máquinas aprendam e melhorem com a experiência. 

Existem três tipos principais de aprendizado de máquina: 

• Supervisionado;
• Não-supervisionado; e,
• Reforço.

No aprendizado supervisionado, as máquinas são treinadas com dados rotulados, ou seja, exemplos de entrada vinculados a saídas desejadas. Esse método é empregado em tarefas como reconhecimento de imagens e processamento de linguagem natural.

O aprendizado não-supervisionado, por outro lado, é quando as máquinas são treinadas com dados não etiquetados e são usadas para descobrir padrões e relações nos dados.

Finalmente, o aprendizado por reforço é quando as máquinas são recompensadas ou punidas com base em suas ações, permitindo-lhes aprender a partir de suas próprias experiências.

Inteligência de dados

Inteligência de dados é o processo de transformar dados brutos em insights significativos e informações valiosas. Isso inclui tarefas como análise de dados, mineração de dados e visualização de dados.

A inteligência de dados se relaciona com o aprendizado de máquina, pois as máquinas podem ser usadas para automatizar essas tarefas e fazer análises mais precisas e rápidas.

Um exemplo prático é uma empresa de varejo que utiliza inteligência de dados para examinar seus dados de vendas, identificando padrões nas preferências dos clientes. Essa abordagem auxilia na tomada de decisões estratégicas, como a seleção de produtos a serem promovidos ou a expansão de lojas.

Além disso, a inteligência de dados pode antecipar tendências futuras, como a previsão de quais produtos serão mais populares na próxima temporada.

Aprendizado de Máquina Automatizado (AutoML)

O aprendizado de máquina e a inteligência de dados conferem às empresas uma grande vantagem competitiva. No entanto, o desenvolvimento e a implementação de modelos de aprendizado de máquina podem ser complexos e demorados. 

É nesse contexto que surge o AutoML, abreviação para aprendizado de máquina automatizado.

Vantagens do AutoML

O AutoML é uma tecnologia que automatiza tanto a criação quanto a implementação de modelos de aprendizado de máquina. Essa abordagem permite que especialistas em dados e equipes de TI direcionem seus esforços para tarefas cruciais, como a interpretação dos resultados e a tomada de decisões, ao passo que os modelos são gerados e otimizados automaticamente. 

Além disso, o AutoML desempenha um papel fundamental na redução do tempo e do esforço necessários para desenvolver modelos de alta qualidade, resultando em economia de recursos e tempo. 🕐 🚀 

O Qlik AutoML: uma solução para sua empresa

O Qlik AutoML é uma solução de aprendizado de máquina automatizado desenvolvida pela Qlik, líder em soluções de inteligência de dados. 

Ele permite que as empresas criem e implementem modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e fácil, sem a necessidade de conhecimentos avançados em programação.

Destaca-se que o Qlik AutoML é perfeitamente integrável à plataforma Qlik Sense, proporcionando às empresas uma fácil incorporação dos modelos de aprendizado de máquina com suas demais soluções de inteligência de dados.

Em resumo, o aprendizado de máquina automatizado é uma tecnologia cada vez mais importante para as empresas que buscam aproveitar ao máximo seus dados. 

O Qlik AutoML é uma solução poderosa e fácil de usar que pode ajudar a sua empresa a criar e implementar modelos de aprendizado de máquina de alta qualidade, sem a necessidade de conhecimentos avançados em programação. 

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Conteúdo desenvolvido pelos nossos parceiros da IN – Inteligência de Negócios e adaptado pela wDISCOVER. 

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